Wyszukiwanie informacji w CMS: brutalna prawda, której nikt nie chce słyszeć

Wydaje ci się, że wyszukiwanie informacji w CMS to banalny temat? Masz rację – tak właśnie myśli większość. Jednak za tą pozorną prostotą kryje się cyfrowy labirynt, w którym codziennie gubi się tysiące użytkowników. Treści giną, dokumenty przepadają, a frustracja rośnie z każdym nieudanym kliknięciem. Brutalna prawda? Twój CMS prawdopodobnie bardziej ukrywa, niż odkrywa kluczowe zasoby. W dobie natłoku danych skuteczne wyszukiwanie nie jest już tylko „fajną funkcją” – to absolutne być albo nie być dla produktywności, bezpieczeństwa i przewagi konkurencyjnej. W tym artykule rozbieramy na czynniki pierwsze wszystkie bolączki, mity i niewygodne prawdy na temat wyszukiwania informacji w CMS. Zobaczysz, dlaczego AI nie jest cudownym lekiem na całe zło, dlaczego większość wdrożeń to farsy oraz jak przełamać status quo. Praktyczne case studies, techniczna demistyfikacja i głos polskich ekspertów – wszystko podane w jednym, niepokornym tekście. Jeśli masz dość bycia ofiarą własnego systemu, czytaj dalej. Ta wiedza pozwoli ci odzyskać kontrolę nad informacyjnym chaosem.

Dlaczego wyszukiwanie w CMS to temat tabu

Statystyki, które przemilczano

W branży zarządzania treścią funkcjonuje przekonanie, że wyszukiwanie „po prostu jest”, więc nie warto się nim chwalić. Rzeczywistość jest znacznie mniej różowa. Według najnowszych danych Gartnera z 2024 roku, aż 70% użytkowników CMS rezygnuje z wyszukiwania, jeśli nie znajdą wyników w ciągu 3 sekund. To nie jest przypadek – tu chodzi o fundamentalną wadę systemową.

Tabela 1: Największe bolączki użytkowników CMS związane z wyszukiwaniem informacji. Źródło: Gartner 2024, Forrester 2024, opracowanie własne.

Statystyki nie biorą się znikąd. Według Forrester Research, AI jest w stanie zwiększyć trafność wyników wyszukiwania nawet o 40%. To jednak nie rozwiązuje problemu niskiej jakości indeksowania czy braku kontekstu semantycznego. Większość CMS-ów nadal nie indeksuje załączników, metadanych czy wersji językowych. Jednocześnie integracja nowoczesnych silników wyszukiwania (np. Elasticsearch, AI) to wydatek, na który decydują się tylko nieliczni. Efekt? Temat wyszukiwania nie trafia na firmowe spotkania – nikt nie chce świecić oczami za niedomagający system.

Kto naprawdę traci na złym wyszukiwaniu?

Gdy wyszukiwanie w CMS zawodzi, nie traci tylko końcowy użytkownik. Straty są dużo głębsze i trudniej mierzalne.

"Kluczem do skutecznego wyszukiwania w CMS jest integracja nowoczesnych silników z AI oraz ciągłe monitorowanie zachowań użytkowników." — Anna Kowalska, ekspert ds. AI w CMS, [2024]

• Zespół marketingu: Godziny spędzone na ręcznym wyszukiwaniu starych kampanii czy projektów.
• Działy HR: Problemy z odnalezieniem właściwych dokumentów pracowniczych, co skutkuje opóźnieniami.
• IT i administratorzy: Utrata czasu na mitygowanie skarg użytkowników i ręczne „ratowanie” zagubionych treści.
• Zarząd: Decyzje biznesowe podejmowane na podstawie niepełnych lub przestarzałych danych.
• Klienci końcowi: Frustracja i opuszczanie platformy po nieudanej próbie odnalezienia produktu czy informacji.

Każda z tych grup doświadcza realnych strat – zarówno finansowych, wizerunkowych, jak i czasowych. Słabe wyszukiwanie to cichy zabójca produktywności i zaufania.

Paradoks wyboru: zbyt wiele CMS, zbyt mało skuteczności

Na rynku mamy dziesiątki, jeśli nie setki systemów CMS – od WordPressa, przez Drupala, po rozwiązania dedykowane. Paradoksalnie, im więcej opcji, tym większa szansa na wybór systemu, który nie spełnia podstawowych oczekiwań. Większość CMS-ów oferuje wyszukiwanie na poziomie podstawowym: przeszukiwanie tytułów, czasem treści, rzadko załączników czy metadanych. Personalizacja wyników? Zwykle nie istnieje. Zaawansowane filtrowanie czy wsparcie dla języka polskiego? To często czysta teoria.

Różnorodność rozwiązań nie przekłada się na jakość. W praktyce wybór CMS to często kompromis między łatwością wdrożenia a jakością wyszukiwania. Niestety, przytłaczająca większość wdrożeń traktuje wyszukiwanie jako „dodatek”, a nie kluczową funkcję. Skutek? Zbyt dużo systemów, zbyt mało skuteczności.

Historia i ewolucja wyszukiwania informacji w CMS

Od prostych filtrów do sztucznej inteligencji

Ewolucja wyszukiwania w CMS to podróż od prostych skryptów po algorytmy oparte na AI. Pierwsze systemy CMS oferowały zaledwie możliwość przeszukiwania tytułów lub zawartości tekstowej. Z czasem pojawiły się filtry pozwalające zawęzić wyniki, choć nadal często ignorowały kontekst czy intencje użytkownika.

Tabela 2: Ewolucja technologii wyszukiwania w CMS. Źródło: Opracowanie własne na podstawie historii rynku i badań branżowych.

Obecnie najbardziej zaawansowane rozwiązania wykorzystują sztuczną inteligencję, analizę zachowań użytkowników i semantykę języka. Mimo to, dostęp do tych funkcji bywa kosztowny i technicznie wymagający. Większość rozwiązań open-source zatrzymała się na etapie prostego indeksu.

Pierwsze porażki i przełomowe momenty

Historia wyszukiwania w CMS naznaczona jest licznymi wpadkami. Przełomowe momenty często rodziły się z potrzeby – na przykład, gdy firma traciła ważne dane lub użytkownicy masowo opuszczali portal przez nieintuicyjne wyszukiwanie. Dopiero wdrożenie rozwiązań opartych o Elasticsearch czy dedykowane silniki AI pokazało, jak ogromny wpływ na UX może mieć skuteczne wyszukiwanie.

"Bez intuicyjnego interfejsu i filtrów nawet najlepszy algorytm nie spełni oczekiwań użytkowników." — Michał Nowak, UX designer, [2024]

Błędy? Niewystarczające testy, ignorowanie wielojęzyczności, brak aktualizacji indeksów. Przełomy? Zastosowanie NLP, personalizacja wyników, integracja z narzędziami analitycznymi.

Dlaczego większość CMS nadal szuka po staremu?

Odpowiedź jest brutalnie prosta – koszty i brak świadomości. Integracja zaawansowanych rozwiązań wyszukiwania to inwestycja zarówno finansowa, jak i technologiczna. Większość firm nie traktuje wyszukiwania jako kluczowego elementu, a deweloperzy wolą „nie ruszać”, co działa. Efekt? CMS-y nadal używają przestarzałych algorytmów opartych na prostym dopasowaniu tekstu, ignorując potrzeby realnych użytkowników. W praktyce to tania droga prowadząca do drogich problemów.

Jak działa wyszukiwanie w CMS – techniczna demistyfikacja

Indeksowanie, metadane i magia (czyli co się dzieje pod maską)

Techniczne podłoże wyszukiwania w CMS sprowadza się do trzech kluczowych elementów: indeksowania, przetwarzania metadanych i tzw. „magii”, czyli algorytmów dopasowujących wyniki.

Indeksowanie : Proces polegający na analizie i zapisywaniu zawartości dokumentów w strukturze wyszukiwarki, umożliwiający szybkie odnajdywanie informacji. Dobry indeks powinien uwzględniać nie tylko tekst główny, ale też załączniki, obrazy, wersje językowe.

Metadane : Dodatkowe informacje opisujące treść (np. autor, data, tagi), kluczowe przy filtrowaniu i sortowaniu wyników wyszukiwania. Ich brak oznacza ogromną stratę w precyzji wyszukiwania.

Algorytmy dopasowujące : Oparta na regułach, tolerancji literówek (fuzzy search), NLP lub AI „magia”, która ocenia trafność wyników i ich kolejność. Różny poziom zaawansowania przekłada się bezpośrednio na doświadczenie użytkownika.

Największy błąd? Niedoinwestowanie w zaawansowane indeksowanie. Bez tego żaden system nie pozwoli odkryć pełnego potencjału informacji.

Fuzzy search, semantic search i NLP – różnice, które mają znaczenie

W świecie wyszukiwarki CMS terminy takie jak fuzzy search, semantic search i NLP nie są pustymi sloganami.

Tabela 3: Porównanie rodzajów wyszukiwania w CMS. Źródło: Opracowanie własne na podstawie dokumentacji technologicznej.

Prawdziwy przełom następuje, gdy te mechanizmy współpracują – pozwalają nie tylko znaleźć frazę, ale odpowiedź na pytanie użytkownika.

Polski język a wyszukiwanie – wyzwania, które ignorujemy

Wiele CMS-ów po prostu nie radzi sobie z językiem polskim. Deklinacje, fleksje, synonimy – to przeszkody, które anglojęzyczne algorytmy ignorują lub obsługują powierzchownie.

1. Brak obsługi odmiany przez przypadki – „szkoła” i „szkoły” traktowane są jak różne słowa.
2. Ignorowanie znaków diakrytycznych – wyniki bez „ł” czy „ą” wypadają z indeksu.
3. Problemy z synonimami i frazami idiomatycznymi – polski bogactwo językowe pozostaje poza zasięgiem podstawowego silnika.

W efekcie użytkownik, który wpisuje naturalne pytanie, często nie otrzymuje odpowiedzi – nawet jeśli treść znajduje się w bazie. To nie tylko problem UX, ale realna bariera w rozwoju cyfrowej wiedzy w Polsce.

Największe mity i błędy w wyszukiwaniu treści

Mit 1: „Wyszukiwanie działa, bo coś znajduje”

Przekonanie, że wyszukiwarka jest skuteczna tylko dlatego, że wyświetla jakieś wyniki, to najprostsza droga do porażki. Liczy się nie ilość, ale jakość dopasowania.

"Wyniki wyszukiwania powinny nie tylko istnieć, ale odzwierciedlać intencję użytkownika. Inaczej to tylko cyfrowy śmietnik." — Illustrative quote, na podstawie analizy przypadków branżowych

Wiele CMS-ów nie aktualizuje indeksów, nie bierze pod uwagę nowych plików czy zmian w metadanych. Użytkownik widzi stare lub przypadkowe wyniki, tracąc czas i zaufanie. To symulacja działania, a nie realna użyteczność.

Mit 2: „AI rozwiąże wszystko”

Sztuczna inteligencja to nie magiczna różdżka. Nawet najlepszy algorytm nie poprawi jakości wyszukiwania, jeśli dane wejściowe są słabe, a UX kuleje.

• AI wymaga dobrze przygotowanych, ustrukturyzowanych danych.
• Bez analityki i ciągłego monitorowania zachowań użytkowników, nawet „inteligentna” wyszukiwarka zaczyna generować nietrafione wyniki.
• Inwestycja w AI bez zmiany procesów i kultury organizacyjnej to często przepalony budżet.

Typowe pułapki implementacyjne

Nawet najbardziej zaawansowane systemy mogą polec na prostych błędach.

1. Ignorowanie aktualizacji indeksu – nowe dokumenty nie pojawiają się w wynikach.
2. Brak testów na wielojęzyczność – wyszukiwarka „gubi się” w polskich i angielskich wersjach.
3. Niewłaściwe mapowanie metadanych – kluczowe informacje pozostają niewidoczne.
4. Zbyt „ciężkie” algorytmy – wyszukiwanie trwa za długo, użytkownik rezygnuje.
5. Brak analityki wyszukiwania – firma nie wie, czego szukają użytkownicy.

Dobre wdrożenie to nie tylko kwestia technologii, ale i procesów oraz świadomości w organizacji.

Praktyka: optymalizacja wyszukiwania w popularnych CMS

WordPress, Drupal, custom – co naprawdę działa?

Nie ma jednego złotego środka. WordPress i Drupal oferują podstawowe wyszukiwanie, które dla większości firm jest niewystarczające. Rozwiązania customowe, chociaż kosztowne, pozwalają na precyzyjne dopasowanie funkcji do potrzeb.

Tabela 4: Porównanie popularnych CMS pod kątem wyszukiwania. Źródło: Opracowanie własne na podstawie dokumentacji systemów.

W praktyce najlepiej sprawdzają się hybrydowe modele: CMS zintegrowany z dedykowanym silnikiem wyszukiwania (np. Elasticsearch, szper.ai). To pozwala na pełną kontrolę nad jakością indeksowania, filtrowaniem i personalizacją wyników.

Krok po kroku: jak poprawić wyszukiwanie w swoim CMS

1. Zbadaj obecny stan wyszukiwania – przeanalizuj, jakie typy treści są indeksowane i jak wyglądają wyniki.
2. Wprowadź zaawansowane indeksowanie – uwzględnij załączniki, metadane, różne typy plików.
3. Dodaj wsparcie dla języka polskiego – postaw na silniki obsługujące deklinacje i synonimy.
4. Przetestuj UX i wprowadź filtry – uprość interfejs, skróć czas oczekiwania na wyniki.
5. Monitoruj zachowania użytkowników – włącz analitykę wyszukiwania i reaguj na trendy.

Każdy etap wymaga współpracy między IT, UX i biznesem. Największy błąd? Przerzucenie odpowiedzialności na jeden dział.

Optymalizacja wyszukiwania to proces ciągły – nie jednorazowy projekt.

Najczęstsze błędy i jak ich unikać

• Ignorowanie testów A/B i feedbacku od realnych użytkowników.
• Zaniedbanie regularnych aktualizacji indeksu.
• Sztuczne ograniczanie liczby wyników.
• Traktowanie wyszukiwarki jako dodatku, a nie kluczowej funkcji.

"Organizacje, które systematycznie monitorują zachowania użytkowników w wyszukiwarce, szybciej eliminują błędy i zwiększają zaangażowanie." — Opracowanie własne na podstawie case studies 2023

Case studies: co zmienia dobra wyszukiwarka w polskich firmach

Przed i po – prawdziwe liczby, realne skutki

W polskich firmach wdrożenie nowoczesnej wyszukiwarki w CMS przekłada się na wymierne korzyści.

Tabela 5: Efekty wdrożenia AI w wyszukiwarce CMS. Źródło: Opracowanie własne na podstawie danych firm.

Różnice są odczuwalne natychmiast. Skrócenie czasu wyszukiwania to nie tylko oszczędność czasu, ale i realny wzrost produktywności, zaangażowania oraz satysfakcji użytkowników.

Głosy użytkowników: co mówią naprawdę?

"Po wdrożeniu nowej wyszukiwarki w naszym CMS przestałem tracić czas na ręczne przeglądanie dokumentów. W końcu mogę skupić się na tym, co najważniejsze." — Marek, specjalista ds. HR, [2024]

• Pracownicy: „Wreszcie widzę tylko te pliki, które naprawdę mnie interesują.”
• Administratorzy: „Mamy mniej zgłoszeń o zagubione dokumenty i szybciej rozwiązujemy problemy.”
• Zarząd: „Zyskaliśmy pełną kontrolę nad informacją – decyzje podejmujemy szybciej i pewniej.”

Opinie użytkowników pokazują, że dobra wyszukiwarka to nie tylko kwestia technologii, ale także jakości życia w pracy.

Jak szper.ai wpisuje się w ten krajobraz

Szper.ai to przykład narzędzia stworzonego z myślą o rzeczywistych potrzebach polskich firm i użytkowników. Wykorzystuje zaawansowane modele językowe, które rozumieją nie tylko słowa kluczowe, ale intencje użytkownika. Integracja z wieloma źródłami danych pozwala na szybkie i trafne odpowiedzi, niezależnie od skali zbiorów. Szybkość, precyzja i personalizacja – to cechy, które wyróżniają szper.ai na tle tradycyjnych rozwiązań. Dla wielu organizacji to game changer w zarządzaniu wiedzą i informacją.

Bezpieczeństwo i prywatność: nieoczywiste ryzyka

Kto widzi, co wyszukujesz?

Często zapominamy, że każde zapytanie w CMS zostawia ślad. Logi wyszukiwań mogą być analizowane przez administratorów czy dostawców chmurowych. To rodzi pytania o prywatność – szczególnie w przypadku wrażliwych danych biznesowych lub personalnych.

W realiach RODO i zaostrzania norm ochrony danych, ślady zapytań mogą być potencjalnym zagrożeniem. Monitoring wyszukiwań bywa użyteczny przy optymalizacji systemu, ale nie powinien naruszać prywatności użytkowników.

Polskie firmy coraz częściej decydują się na anonimizację logów oraz ograniczenie dostępu do historii wyszukiwania. To krok w stronę transparentności i budowania zaufania.

Jak zabezpieczyć wyszukiwarkę w CMS

1. Wprowadź anonimizację logów – zapytania powinny być agregowane bez identyfikacji użytkownika.
2. Ogranicz dostęp do historii wyszukiwania – tylko wybrane osoby powinny mieć dostęp do analityki.
3. Wdroż silne uwierzytelnianie – zwłaszcza w systemach z wrażliwymi danymi.
4. Regularnie aktualizuj systemy i wtyczki – podatności bezpieczeństwa najczęściej wynikają z zaniedbań.
5. Monitoruj próby nieautoryzowanego dostępu – szybka reakcja ogranicza ryzyko wycieku.

Bezpieczeństwo to nieustanny proces – każda luka może oznaczać poważne konsekwencje dla firmy i użytkowników.

Warto pamiętać, że najsłabszym ogniwem zawsze pozostaje człowiek – regularne szkolenia i audyty są tu kluczem.

Przyszłość: AI, automatyzacja i polska specyfika

Czy polski rynek jest gotowy na wyszukiwanie z AI?

Polskie firmy coraz częściej inwestują w narzędzia oparte na AI, ale adaptacja przebiega wolniej niż na Zachodzie. Wyzwania? Brak specjalistów, bariery językowe i pokutujące przekonanie, że „u nas się nie da”.

Jednocześnie rośnie presja konkurencyjna – szybkie i trafne wyszukiwanie to już nie luksus, ale konieczność. Firmy takie jak szper.ai pokazują, że skuteczne wdrożenie AI jest możliwe nawet w złożonych, wielojęzycznych środowiskach.

Trendy na 2025: co zmieni się naprawdę?

• Większy nacisk na personalizację wyników wyszukiwania (na podstawie zachowań użytkowników).
• Integracja CMS z narzędziami analitycznymi i BI.
• Szybsza obsługa wielojęzyczności.
• Rozwój wyszukiwania głosowego i mobilnego.
• Wzrost znaczenia bezpieczeństwa i prywatności.

Personalizacja i automatyzacja zaczynają być standardem, a nie luksusem dla wybranych.

Czy semantyczne wyszukiwanie to rewolucja, czy ściema?

Semantyczne wyszukiwanie obiecuje rewolucję, ale jego skuteczność zależy od jakości danych i algorytmów.

"Semantyka w wyszukiwarce to nie moda, ale konieczność, jeśli chcemy rozumieć użytkownika naprawdę." — Illustrative quote based on research trends

Bez dobrego wdrożenia semantyka pozostaje tylko marketingowym sloganem. Klucz to realne rozumienie intencji – a to wciąż wyzwanie dla większości CMS-ów.

Jak wybrać CMS z najlepszą wyszukiwarką: kryteria i pułapki

5 kryteriów, które musisz sprawdzić

1. Jakość indeksowania – Czy system przeszukuje pełen zakres treści, załączników, metadanych?
2. Wsparcie dla języka polskiego – Czy rozpoznaje deklinacje, synonimy, różne wersje językowe?
3. Możliwości personalizacji wyników – Czy system analizuje zachowania użytkownika?
4. Szybkość i UX – Czy wyniki pojawiają się w mniej niż 3 sekundy?
5. Bezpieczeństwo i prywatność – Czy system umożliwia anonimizację logów i ochronę danych?

Tabela 6: Najważniejsze kryteria wyboru CMS z dobrą wyszukiwarką. Źródło: Opracowanie własne.

Najczęstsze pułapki przy wyborze

• Wybór CMS tylko na podstawie popularności na rynku.
• Ignorowanie własnych potrzeb i specyfiki organizacji.
• Zbyt duża wiara w marketingowe obietnice AI.
• Bagatelizowanie kwestii bezpieczeństwa i prywatności.
• Rezygnacja z testów pilotażowych przed wdrożeniem.

Każda z tych pułapek może skutkować kosztowną zmianą systemu w przyszłości. Lepiej dmuchać na zimne i sprawdzić wszystko dwa razy.

FAQ: najtrudniejsze pytania o wyszukiwarki w CMS

Czy każda wyszukiwarka w CMS jest taka sama?

Nie, różnice wynikają z jakości indeksowania, wsparcia dla języków, możliwości personalizacji i integracji z AI. Najprostsze wyszukiwarki ograniczają się do fraz, zaawansowane rozumieją intencje użytkownika.

Najlepiej testować systemy w praktyce i nie ufać tylko deklaracjom producenta.

Jak zmierzyć skuteczność wyszukiwania?

1. Czas znalezienia odpowiedzi – ile sekund mija od wpisania zapytania do uzyskania właściwej informacji?
2. Trafność wyników – czy pierwsze 3-5 wyników pokrywa się z oczekiwaniami użytkownika?
3. Liczba rezygnacji – ilu użytkowników rezygnuje z wyszukiwania po pierwszej próbie?
4. Feedback użytkowników – ankiety, zgłoszenia problemów, statystyki użycia.

Skuteczność mierzy się nie tylko ilością, ale jakością rezultatów i ich wpływem na pracę.

Co robić, gdy wszystko inne zawodzi?

• Skorzystaj z zewnętrznych silników wyszukiwania (np. szper.ai).
• Zoptymalizuj dane wejściowe: metadane, tagi, kategorie.
• Przeprowadź audyt UX i techniczny.
• Zapytaj użytkowników o ich realne potrzeby i frustracje.

Ostatecznie – nie bój się zmiany CMS, jeśli obecny nie spełnia kluczowych wymagań.

Podsumowanie: czy wyszukiwanie w CMS ma przyszłość?

Główne wnioski – czego nauczyliśmy się na własnej skórze

Wyszukiwanie informacji w CMS to nie tylko kwestia technologii, ale także kultury organizacyjnej i świadomości potrzeb użytkowników. Najważniejsze wnioski:

• Skuteczne wyszukiwanie wymaga inwestycji w indeksowanie, metadane i UX.
• AI podnosi trafność, ale nie rozwiązuje problemów złej jakości danych.
• Personalizacja i wsparcie dla języka polskiego przestają być luksusem.
• Bezpieczeństwo i prywatność powinny być integralnym elementem rozwoju systemów.

Ostatnie słowo: dlaczego nie warto się poddawać

Brutalna prawda jest taka, że większość CMS-ów nadal zawodzi w kwestii wyszukiwania. Ale to nie znaczy, że sytuacja jest beznadziejna.

"Warto walczyć o jakość wyszukiwania, bo to jedyna droga do cyfrowej wolności i prawdziwej przewagi informacyjnej." — Illustrative quote, podsumowanie trendów branżowych

Stała optymalizacja, otwartość na nowe narzędzia (jak szper.ai) i współpraca między działami to przepis na wyjście z cyfrowego chaosu. Nie chodzi o bycie perfekcyjnym – chodzi o ciągłe dążenie do lepszego.

Zaawansowane zagadnienia i przyszłe kierunki

Integracja wyszukiwarek z innymi narzędziami

Współczesne CMS-y nie żyją w próżni. Skuteczna wyszukiwarka to ta, która integruje się z:

• Systemami CRM (zarządzanie relacjami z klientami)
• Narzędziami analitycznymi i BI
• Platformami e-commerce
• Systemami chmurowymi i zarządzania dokumentami
• Wewnętrznymi bazami wiedzy

Dzięki integracji możliwe jest jeszcze lepsze personalizowanie wyników i automatyzowanie przepływu informacji.

Wyszukiwanie głosowe w CMS – czy to działa?

Wyszukiwanie głosowe zyskuje na popularności, lecz w CMS to nadal funkcja niszowa. Najlepiej sprawdza się w systemach zintegrowanych z aplikacjami mobilnymi i asystentami głosowymi.

Tabela 7: Wyszukiwanie głosowe – porównanie wybranych rozwiązań. Źródło: Opracowanie własne.

Wyzwania? Rozpoznawanie języka polskiego, bezpieczeństwo i ochrona prywatności.

Wdrożenie wyszukiwania głosowego wymaga nie tylko technologii, ale i przemyślanego procesu UX oraz edukacji użytkowników.

---